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SymphonyAI 利用 Azure AI 解決各產業的實際問題

SymphonyAI 利用 Sensa Investigation Hub 和 Sensa Copilot 等突破性的解決方案讓 AI 為企業效力，並改革詐騙偵測的方式。

2024 年 6 月 26 日

SymphonyAI 為各行各業提供尖端的 AI 式軟體即服務 (SaaS) 產品，憑藉在雲端技術和 AI 方面的開拓性創新贏得了 2024 年度最佳合作夥伴「企業轉型」類別的 AI 創新獎。

SymphonyAI 自 2022 年以來一直是 Microsoft 合作夥伴，他們的成功原因之一是以雲端為優先的策略。藉由著重於資料和 AI 並使用 Microsoft Azure 進行建置，SymphonyAI 提供了一個具有全球可擴充性的安全可靠平台。隨著 Azure 處於 AI 轉型的最前線，SymphonyAI 有能力以極快的速度進行創新、增強產品與服務，並為客戶提供重要的價值。

「SymphonyAI 利用預測性和生成式 AI 的力量來轉型業務流程。」SymphonyAI 執行長 Sanjay Dhawan 說道：「這種結合預測性和生成式 AI 的方式可以將複雜的資料轉化為可操作的見解，並推動了各個產業的成長和營運效率。」

自 2017 年成立以來，SymphonyAI 迅速擴張，目前擁有超過 3,000 位才華洋溢的領導者、資料科學家和其他專業人士，為零售業、金融服務業、製造業、IT 和媒體等產業開發創新的 AI 產品。SymphonyAI 的尖端垂直 AI 產品是 Sensa Investigation Hub，協助全球金融機構應對日益複雜的威脅，任何人都可能受到影響：金融犯罪。

隨著技術更為複雜，犯罪手法也是如此

據估計，金融犯罪每年佔全球 GDP 的 5%，為經濟帶來沉重負擔，對無數的組織和個人造成影響。在此同時，金融機構必須面對嚴格的法律規定、近乎驚人的交易數量以及過時的詐騙偵測技術，這些技術可能導致大量的虛假警報，進而浪費數十億美元在調查工作上。

SymphonyAI 金融服務產品行銷主管 Sarah Smith 表示：「對於金融機構來說，投資於金融犯罪管理既是強制性 - 透過法律規範的合規義務 - 同時也是策略性的。」
「強大的風險評估有助於預防金融犯罪、減少損失，並支持健康的金融生態系統。困難的部分在於這麼做的成本。事前預防的價值難以計算，而預防的成本隨著銀行的成長和風險提高而增加。」

因此，銀行和金融機構需要協助，以追蹤、監控、調查和報告金融詐騙及其他犯罪行為。SymphonyAI 的 Sensa Investigation Hub 和 Sensa Copilot 正是提供了這樣的協助。

「強大的風險評估有助於預防金融犯罪、減少損失，並支持健康的金融生態系統。困難的部分在於這麼做的成本。」

—Sarah Smith，SymphonyAI 金融服務產品行銷主管

為調查人員賦能，創造更安全的未來

建置在這間公司的進階生成式和預測性 Eureka AI 架構之上，Sensa Investigation Hub 利用生成式 AI 助手追溯來源、摘要並分析大規模的資料，藉此加快分析速度。Sensa Copilot 建置在 Azure 之上，將 Eureka AI 的預測和生成式 AI 功能以及 Sensa Investigation Hub 的多合一、新一代、強大的金融犯罪打擊能力結合在一起。將進階 AI 和產業專業知識相結合是 SymphonyAI 的獨家祕訣。

SymphonyAI 技術長 Raj Shukla 表示：「預測性 AI 擅長識別可疑的模式和異常情況，以找出洗錢的密謀；而生成式 AI 使調查人員能夠進行深入分析並自動生成可疑活動報告 (SAR)，這些都可以透過直觀的介面來達成，並順暢地整合到使用者的工作流程中。」

Sensa Investigation Hub 則無關乎偵測作業，而是連接並整合客戶現有的基礎結構，讓調查人員能夠在單一檢視中查看調查工作。它可以識別洗錢行為的跡象，有助於迅速而準確地應對這些活動。Sensa Copilot 做為金融犯罪調查人員的精密 AI 助手，內建在 Sensa Sensa Investigation Hub 中，有助於自動收集、整理及匯總金融和第三方資訊。調查人員可以使用 Sensa Copilot 的自然語言介面進行分析、探索資料來源，並判斷警報的合法性。若偵測到可疑行為，Sensa Copilot 可以協助摘要主要風險因素並擬出 SAR 草稿。

SymphonyAI Financial Services 策略與創新主管 Jason Shane 說道：「協助金融機構提高效率和成效代表著了解不同 AI 模型和方法的優勢和能力。」「“SymphonyAI 的產品使用受監督和不受監督的預測性機器學習來偵測以前無法偵測到的風險並減少誤報，而新的生成式 AI 功能則使調查人員能夠以更好的方式進行工作。這種加成作用減少了犯罪的機會、將資源做最佳利用，並培養出一個安全的金融環境。」

SymphonyAI 以負責任的 AI 原則為技術核心，包括透明度和可解釋性。由 Azure OpenAI 和 Azure API 管理所支援的 Eureka AI 架構以雲端、混合式或內部部署的運作方式支援資料隱私和客戶安全，這在處理個人和大型跨國公司的機密資料時至關重要。在資料和 API 層次的內建驗證和存取控制可以確保資料不會在未經許可的情況下進入大型語言模型。

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「協助金融機構提高效率和成效代表著了解不同 AI 模型和方法的優勢和能力。」

—Jason Shane，SymphonyAI Financial Services 策略與創新主管

提高生產力、簡化合規性，以及更多轉變

Sensa Copilot 的早期測試指出，AI 技術透過追溯來源、摘要並分析大規模的資料，發揮了事半功倍的作用，使金融機構合規部門的生產力提高了 70%。當與預測性 AI 模型結合時，金融機構可以減少高達 70% 的誤報，而且偵測出應加以報告的可疑活動的風險也提高了 30%。

「我們預期完成調查的速度可以加快 60-70%，而人工調查員的工作量可以減少約 70%。」SymphonyAI 的 AML 產品經理 Meghan Palanza 說道：「客戶也回報立即看見了工作效率，調查人員能夠在很短的時間內負責更多的範圍。這是金融犯罪調查的一大轉變。」

SymphonyAI 始終放眼於未來，承諾在未來三年內投入 1 億美元，為跨產業的垂直應用開發新的生成式和預測性 AI。這項投資，再加上 Azure OpenAI 的功能以及 SymphonyAI 與 Microsoft 之間的合作夥伴關係，可望協助企業創造一個無詐騙的未來，並轉變世界各地的產業。

「我們的使命是在與 Microsoft 的攜手合作之下，將他們強大的水平平台和 SymphonyAI 的垂直 AI 應用程式相結合。」SymphonyAI 資深副總裁暨策略合作夥伴關係全球主管 Kumar Abhimanyu 說道：「我們的目標是共同為關鍵的策略性產業提供高價值的 AI 解決方案、為企業員工賦能，並塑造企業的未來。」

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