Из-за большого количества вызовов и обширной документации (почти 1000 файлов в формате PDF) агенты в среднем тратили от двух до трех минут, чтобы найти ответы на вопросы клиентов. «[Сначала] агент должен знать, к какому документу обратиться, — а таких документов может быть от шести до восьми, — говорит Раам Говинд (Raam Govind), менеджер по взаимодействию в Tiger Analytics. — Потом агенту нужно перевести вызов с клиентом в режим удержания, прочесть нужный документ и ответить на вопрос».
Несмотря на то что база знаний содержала много информации, исходный инструмент был создан с базовыми поисковыми функциями, что влияло на точность ответов. «В прошлом нашей основной целью было получить информацию, а эффективность не имела особого значения. Доступ к информации сам по себе был большим преимуществом, — говорит Фахардо. — Но если поискового запроса не было в доступных материалах, инструмент не мог предоставить какую-либо полезную информацию».
Чтобы улучшить работу агентов и обслуживание клиентов авиакомпании, компании Inspiro требовался более надежный инструмент для повышения эффективности и точности процесса поддержки и бронирования.