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Theom 的 AI 集成可实现平稳、安全的转型

Theom 的数据及 AI 治理和安全解决方案可帮助企业在充满挑战的市场中赢得并保持信任。

2024 年 2 月 22 日

随着当今世界的数字化程度日渐加深，我们的敏感数据也变得愈加数字化，从银行帐户和健康记录，到产品战略和商业机密皆是如此。在数据环境持续快速变化的同时，网络安全威胁也同样快速发展。对于许多组织来说，防范这些威胁需要对数据拥有高度可见性并进行严格治理，而对云数据的保护至关重要。 

Theom 是一个 AI 驱动的数据访问治理和安全平台，数据保护是其使命的根基。Theom 与中端市场和企业公司合作，重点关注身份和访问行为，以检测对数据云和湖屋的主动攻击，从而在客户损失宝贵的时间、金钱以及可能最为重要的客户信任之前，预先防范数据泄露。 

“尤其是在生成式 AI 的时代，确保自己了解谁在访问数据以及他们如何使用数据至关重要。”Theom 营销渠道总监 Grace Rotondo 表示。

应对挑战的合适解决方案

Theom 受到 M12 的支持，并且加入了 Microsoft 初创企业 Pegasus 计划，该计划为初创企业提供所需资源，加速其创新和增长。自 2020 年以来，Theom 一直在积极使用 Microsoft Azure、Microsoft Sentinel、Microsoft Entra ID、Azure Open AI、Azure Databricks 和 Microsoft Teams 等技术进行构建，为科技、金融、运输和医疗保健行业的客户提供解决方案。

Theom 的一大指导原则是确保所有数据均在客户的管辖范围之内。Theom 的 AI 堆栈能够以较高精度自动检测内部威胁以及对数据的攻击。通过分析攻击者与数据的交互，Theom 能够根据 MITRE ATT&CK 框架跟踪从最初的勘察到最终的数据盗窃在内的整个攻击过程。作为 Microsoft 智能安全协会 (MISA) 的成员，Theom 与 Sentinel 和 Teams 等 Microsoft 产品本机集成，以便在数据泄露发生之前预先阻止。Theom 的另一个关注点是帮助客户了解他们在哪些方面有效使用了现有技术，以及如何加以改进。

“[我们正在] 检测、防范和修复威胁，同时尽可能减少人力工作并充分利用 AI。每家公司都希望用更少的资源实现更多目标，因此他们正在构建生成式 AI 系统来提高效率。然而，这些系统需要足够安全且受到监管，”Theom 首席执行官兼联合创始人 Navindra Yadav 指出，“因此，Theom 采取行动，为生成式 AI 系统以及与此相关的系统设置了护栏，这样一来这些系统就不会沦为商业负担。” 

Theom 的工作可帮助客户克服挑战，从而增加收入、提高品牌声誉并遵守相关政策，无论客户在何处开展业务。即使客户拥有复杂的数据环境（例如数据网格），Theom 也会自动遵守其数据合同。这有助于客户节省因罚款、网格数据泄露和未使用的许可证导致的数百万美元的成本。 

“[节省] 源自多个方面：降低内部风险，避免数据泄露，减少用于安全性、治理、合规性任务的时间，以及减少数据合同许可成本和罚款，”Yadav 解释道，“所有这些好处都是在实施 Theom 后的几个月内实现的。实际上，根据我们客户的反馈，对 Theom 的投资通常在一个季度内就能收回。”

“尤其是在生成式 AI 的时代，确保自己了解谁在访问数据以及他们如何使用数据至关重要。”

- Grace Rotondo，Theom 营销渠道总监

保护数据，无论数据在何处存储和使用

尽管全球范围内的数据都在迁移到云，但管理和保护这些数据仍是许多组织面临的挑战。Theom 的解决方案在组织的可靠云环境中运行，能够与现有的安全控制和系统配合使用，无论数据流向何处，都可以保护数据，无需向其技术堆栈添加新的工作流或工具。 

“大多数公司都不想再教员工学习一种新工具。他们希望这些产品或工具大多数都在后台运行，因为员工已经接受过现有工具的培训，”Yadav 表示，“因此，Theom 将数据和 AI 安全性与治理以透明的方式尽可能地集成到了其现有产品和工作流中。”

由于 Theom 的解决方案能够在现有平台和工具中运行，公司能够自动执行任务，并释放其数据访问治理和安全团队的时间，以专注于更有价值的工作。

“我们有一个客户需要创建有关敏感数据的月度报告，其中包括敏感数据的位置、访问这些数据的人员和系统以及访问数据的目的，”Yadav 描述道，“团队每个月都要花费三到四天来生成这些报告。现在，该团队正在助力加速其业务在 AI 领域的发展，而 Theom 则负责处理上述繁琐工作，并自动生成报告以识别和标记合规性问题。这样一来，员工实际上能够更好地根据业务状况做出调整，并推动业务发展。”

“[节省] 源自多个方面：降低内部风险，避免数据泄露，减少用于安全性、治理、合规性任务的时间，以及减少数据合同许可成本和罚款。”

- Navindra Yadav，Theom 首席执行官兼联合创始人

建立合作关系以取得成功

无论是数据跟踪、合规性问题还是安全问题，Theom 发现其客户都面临着类似的挑战，他们能够调整其解决方案以满足客户的各种需求，但他们也不会强行推销。

如果 Theom 发现他们可以为一家公司的十个不同项目提供帮助，Yadav 会问：“你真正希望我们解决的那一两个问题是什么？”通过花费时间与每位客户进行探讨，他们能够重复应用其集成为其他客户提供帮助。

Theom 希望保护客户数据，同时以能够推动客户业务发展的方式利用这些数据。但 Theom 工作中的一个重要方面是保持这一过程简单明了且重点明确。

“[借助我们的集成]，人们能够实现对整个机器群的整体把握，”Yadav 指出，“这不仅关乎他们的数据，还关乎他们的终结点。”

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