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SymphonyAI 借助 Azure AI 为各行各业破解实际难题

SymphonyAI 通过推出 Sensa Investigation Hub 和 Sensa Copilot 等开创性解决方案，让 AI 为企业所用并实现欺诈检测领域变革。

2024 年 6 月 26 日

SymphonyAI 致力于提供先进的、基于 AI 的软件即服务 (SaaS) 产品，覆盖多个行业领域。正是其在云技术与 AI 领域的突破性创新，使公司摘得了 2024 年度合作伙伴奖“企业转型”类别中“AI 创新”奖项的桂冠。

自 2022 年成为 Microsoft 合作伙伴以来，SymphonyAI 的成功在很大程度上归功于其采用了云优先战略。公司聚焦于数据与 AI，借助 Microsoft Azure 构建平台，确保了平台的可靠性、安全性以及全球可扩展性。得益于 Azure 在 AI 转型中的领先地位，SymphonyAI 能够加速推进创新，不断升级服务内容，为客户创造出显著的价值。

SymphonyAI 首席执行官 Sanjay Dhawan 提到：“我们利用预测性和生成式 AI 的强大功能，革新业务流程。”“两者的结合运用将复杂的数据转化为切实可行的见解，为各行各业注入增长活力，提升运作效能。”

自其 2017 年成立之初，SymphonyAI 便迅速壮大，现今麾下已汇聚逾 3,000 名杰出的领军人物、数据科学家及各界专才，致力于为零售、金融服务、制造业、IT 及传媒等行业开发创新型 AI 产品。SymphonyAI 开发的前沿垂直 AI 产品之一，Sensa Investigation Hub，专为全球金融机构设计，用以应对日益复杂且影响广泛的威胁：金融犯罪。

技术越先进，犯罪手段也越趋精密

金融犯罪预计每年占全球 GDP 的 5% 左右，对经济造成巨大冲击，波及众多组织与个人。在此背景下，金融机构不仅要遵守严格法规，处理海量的交易数据，还得面对因欺诈侦测技术老化而导致的误报频发问题，这无谓消耗了数十亿美元的调查资源。

SymphonyAI 金融服务产品营销主管 Sarah Smith 指出：“金融机构在金融犯罪管理上的投资需求，既是出于监管合规的强制要求，也符合其战略考量。”
“强有力的风险评估机制能够有效预防金融犯罪，减少经济损失，促进金融生态系统的健康发展。然而，难点在于这项工作的成本投入。预防的成效不易直接量化，且随着银行规模的扩大和风险水平的升高，预防成本也会相应增加。”

因此，面对金融欺诈及其他犯罪行为的追踪、监控、调查及报告需求，银行及金融机构亟需功能强大的辅助工具。而 SymphonyAI 开发的 Sensa Investigation Hub 与 Sensa Copilot 正是为满足这一需求而生。

“强有力的风险评估机制能够有效预防金融犯罪，减少经济损失，促进金融生态系统的健康发展。然而，难点在于这项工作的成本投入。”

- Sarah Smith，SymphonyAI 金融服务产品营销主管

助力调查人员，共创更安全的未来

Sensa Investigation Hub 基于公司先进的生成式和预测性 Eureka AI 架构构建，通过生成式 AI 助手实现数据的批量搜集、汇总和分析，加速案件解析进程。而基于 Azure 构建的 Sensa Copilot 将 Eureka AI 的预测性和生成式 AI 功能与 Sensa Investigation Hub 的一体化创新金融犯罪应对策略相结合。SymphonyAI 产品的独特之处，在于将先进 AI 技术与行业专业知识的深度融合。

SymphonyAI 首席技术官 Raj Shukla 表示：“预测性 AI 在识别可疑模式和异常情况方面表现出色，能够揭露洗钱活动；而生成式 AI 则支持调查人员进行详尽的分析，并通过与用户工作流程自然融合的直观界面自动生成可疑活动报告 (SAR)。”

Sensa Investigation Hub 不依赖特定检测手段，能链接并整合客户现有的基础结构，为调查人员呈现统一的调查视角。它能甄别出涉嫌洗钱的行径迹象，助力此类事件得到即时且妥善的处置。Sensa Copilot 是一款专为金融犯罪调查人员设计的智能 AI 助手，内置于 Sensa Investigation Hub，能够自动完成财务数据及第三方信息的搜寻、汇总和归纳。利用 Sensa Copilot 的自然语言界面，调查人员能够执行分析任务、挖掘数据来源，并验证警报的有效性。一旦察觉到可疑行为，Sensa Copilot 将辅助总结主要风险点，并协助草拟 SAR。

“助力金融机构提升效率与效能，核心在于洞悉各类 AI 模型及策略的独特优势与强大潜能，”SymphonyAI 金融服务战略和创新主管 Jason Shane 表示。“SymphonyAI 所研发的产品集成了预测性机器学习技术，涵盖了监督学习及无监督学习，来探测以往未曾识别的风险隐患，同时减少误报事件。此外，我们最新融入的生成式 AI 技术，为调查人员提供了更为强大的工具，助其更出色地完成任务。这种协同效应有效减少了犯罪行为的发生，充分利用了资源，并营造了一个安全的金融生态环境。”

SymphonyAI 的技术开发坚持以负责任的 AI 原则为核心，着重于透明度和可解释性。Eureka AI 架构在 Azure OpenAI 和 Azure API 管理的加持下，全面支持云、混合或本地部署方式，全方位保护数据隐私与客户安全，这对于处理个人乃至大型跨国公司的各类敏感信息至关重要。该架构在数据和 API 层面集成了身份验证与访问控制系统，未经明确许可，数据无法渗透至大型语言模型中。

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“助力金融机构提升效率与效能，核心在于洞悉各类 AI 模型及策略的独特优势与强大潜能。”

- Jason Shane，SymphonyAI 金融服务战略和创新主管

提高工作效率，简化合规流程，加快转型速度

Sensa Copilot 的早期测试结果显示，金融机构的合规部门工作效率提高了 70%，这得益于 AI 技术在批量搜集、汇总和分析数据方面起到的显著增效作用。与预测性 AI 模型搭配使用时，金融机构有望减少多达 70% 的误报，同时还能额外发现 30% 需要提交可疑活动报告的风险点。

“我们期望调查时间能缩短 60% - 70%，人力调查员的工作量也能减少大约 70%，”SymphonyAI AML 产品经理 Meghan Palanza 说道。“客户反馈显示，调查人员的工作效率显著提高，能在短时间内处理更多案件，这标志着金融犯罪调查领域的一次重大变革。”

SymphonyAI 始终着眼于未来，承诺在未来三年内投入 1 亿美元用于开发适用于各行业垂直领域的新型生成式和预测性 AI。此番投资，与 Azure OpenAI 的强大功能以及 SymphonyAI 与 Microsoft 的战略合作相辅相成，将为企业构筑无欺诈的愿景，并引领全球各行业的变革。

SymphonyAI 高级副总裁兼战略合作关系全球负责人 Kumar Abhimanyu 表示：“我们的合作愿景是，将 Microsoft 强大的横向平台与 SymphonyAI 的垂直 AI 应用程序相结合。”他补充道，“这一强强联合旨在为多个核心战略行业量身定制极具价值的 AI 解决方案，增强企业员工的能力，共同绘制商业未来的崭新篇章。”

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