아시아의 디지털 경제가 계속해서 급성장함에 따라, 혁신적인 파트너십과 혁신 기술에 대한 수요도 함께 증가하고 있습니다. 우리는 이 분야에서 성공이 어떤 모습일 수 있는지 Frontier Forward: 아시아 에디션 시리즈를 통해 공유하고 있습니다. 주요 Microsoft 파트너 조직 경영진과의 인터뷰를 통해 의미 있는 사례들을 조명합니다.
에피소드 2: Celebal Tech의 글로벌 혁신
시리즈 2화에서 인도 자이푸르에 본사를 둔 선도적인 데이터 및 AI 파트너 Celebal Tech의 공동 창립자이자 CEO인 Anirudh Kala와 이야기를 나눕니다. Anirudh는 Celebal Tech와 Microsoft의 파트너십에 대한 통찰을 전하며, 전 세계 기업들이 Azure AI와 데이터 역량을 활용해 더 큰 성과를 달성할 수 있도록 지원하는 방법을 소개합니다.
대화의 주요 시사점
- “인도에서 시작되어 세계를 위해 성장”: Celebal Tech는 인도에서 시작되어 현재는 글로벌 시장에서 활동하며, 현지 전문성과 지역 규정 및 시장에 대한 깊은 이해를 결합하고 있습니다.
- 산업 중심 혁신: 이들은 다양한 산업과 지역에 맞춤화된 솔루션을 제공하여 각 클라이언트의 컴플라이언스와 비즈니스 적합성을 지원합니다.
- 혁신적인 고객 스토리: Celebal Tech은 캐나다 로펌이 거의 실시간 보고를 달성하도록 지원했으며, 미국 제조업체에는 AI 기반 에이전트 솔루션을 통해 운영 혁신을 도왔습니다.
- Microsoft와의 파트너십: 이들의 견고한 Microsoft 파트너십은 기업 데이터, 통합, 거버넌스 요구에 대해 안전하고 종합적인 솔루션을 지원합니다.
- 에이전트 경제를 향하여: LLM과 AI 에이전트가 점점 상품화되고 있지만, 진정한 가치는 관리되고, 추적 가능하며, 설명 가능하고, 효과적인 에이전트 경제를 창출하는 데 있습니다. Celebal Tech가 석유 및 가스 탐사와 같은 도메인별 에이전트에 집중함으로써, AI 도입에서 깊이 있는 산업 전문 지식의 중요성을 보여줍니다.
아래에서 영상 또는 전체 내용을 보고 Celebal Tech가 업계 전반에서 AI 분야를 어떻게 개척하고 있는지 알아보세요.
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전체 텍스트:
면책 고지: AI가 생성한 이 트랜스크립트 텍스트에는 오류가 있을 수 있습니다. 원본 오디오 또는 스크립트에서 정확한 내용을 확인하세요.
Bhaskar Basu:
좋은 아침입니다, Anirudh 님을 환영합니다. 오늘 저희와 함께하시게 되어 정말 기쁩니다. 시작에 앞서, 청중을 위해 간단히 자기소개를 부탁드립니다.
Anirudh Kala:
“Bhaskar 님, 그리고 팀 여러분, 초대해 주셔서 감사합니다.” 저는 Anirudh Kala입니다. 저는 Celebal Tech의 공동 설립자 겸 CEO입니다. 저희는 인도 자이푸르에 본사를 두고 있는 회사입니다. 저희는 주로 Microsoft와 데이터 및 AI 분야의 파트너로 활동하고 있으며, 실제로 10월 13일에 창립 9주년을 맞이했습니다. 저희는 Microsoft 솔루션을 중심으로 대기업이 사용할 수 있는 Azure AI 및 데이터 기능을 활용하며, 이러한 대기업들과 협력하여 기존 레거시 애플리케이션에 인텔리전스를 더하는 일을 하고 있습니다. 이것은 에이전트 기반, 고전적인 기계 학습, 트랜스포머 기반 신경망 학습 등 다양한 형태로 나타날 수 있습니다.
우리가 시작한 아이디어는 두 경제가 결합되어야 한다는 사실에 기반했습니다. 레거시 엔터프라이즈와 현대적인 클라우드 혁신의 결합입니다. 제 생각에는 Azure가 엔드 투 엔드로 완전한 스택을 갖춘 유일한 플랫폼입니다. 생산성 도구에서 ERP, 통합에 이르기까지 - 그리고 그 위에는 목표 달성에 도움을 주는 강력한 AI 플랫폼과 에이전트 기반 플랫폼이 있습니다. 그래서 저희는 Microsoft의 파트너로서, 이 나라를 포함해 전 세계의 주요 고객들과 함께 일하고 있습니다.
Bhaskar:
정말 훌륭합니다, Anirudh. 그리고 다시 한 번, 9주년을 진심으로 축하드리며, Microsoft의 든든하고 헌신적인 파트너가 되어주셔서 감사드립니다.
Celebal Tech에 대해 잘 이해할 수 있었습니다. 귀사가 서비스를 제공하는 시장과 시장 진출 전략에 대한 더 큰 비전에 대해 조금 더 말씀해 주시겠습니까?
Anirudh:
저희는 전 세계에서 활동하고 있습니다, Bhaskar 님. 물론, 저희의 시작은 인도입니다. 저희는 이 분야의 주요 기업들과 함께 일하고 있습니다. 저희는 아세안 전체 시장과 호주, 뉴질랜드 및 일본까지 모두 아우르고 있습니다. 각 나라마다 고유한 특색이 있습니다. 일부 국가에서는 제조업 부문이 주요 산업으로 자리잡고 있고, 다른 국가에서는 에너지가 주요 산업으로 자리잡고 있습니다. 그리고 물론, 미국과 유럽은 현재 저희가 많은 고객을 대상으로 하는 지역입니다.
캐나다, 스위스, 독일과는 에너지 및 제조업 분야에서 매우 중요한 협력국가입니다. 미국에서는 주로 소매유통업, 소비재, Healthcare 및 생명과학 분야가 주요 산업이라고 말씀드릴 수 있습니다. 여기에는 명백한 이유가 있습니다. 중동은 물론 에너지가 중심이고, 어느 정도는 제조업도 있지만, 주로 에너지 분야입니다. 그래서 저희는 실제로 지리적 역점뿐만 아니라 지리적 및 산업적 역점까지 유지해왔습니다. 특정 지역에 맞는 특정 산업 그리고 사실은 이러한 모든 산업이 각 지역에서 같은 방식으로 작동하지 않는다는 것입니다.
그래서 우리는 Microsoft 플랫폼을 활용하여 각 국가와 산업에 맞는 심도 있는 산업별 솔루션을 제공하고, 해당 지역의 법률과 지리적 특성에 맞게 매우 현지화된 방식으로 접근하고 있습니다. 유럽처럼 우리도 GDPR 법률이 있습니다. 인도에서는 AI에 대한 새로운 법률이 도입되고 있습니다. 각 국가와 분야마다 AI와 데이터에 대응하는 방식이 있습니다. 그리고 그것이 바로 우리가 전문성을 갖춘 부분입니다.
Bhaskar:
훌륭합니다. 저에게는 “인도에서 시작되어 세계를 위해 성장한다”는 것이 핵심 문장입니다. 그리고 다양한 시장에 대한 깊이 있는 이해 - 그 시장의 과제와 기회, 그리고 이를 해결하는 방법에 대한 통찰 - 가 분명히 귀사를 차별화시킵니다. 말씀해 주셔서 감사합니다.
Anirudh 님, 고객 인게이지먼트와 귀사가 서비스하는 다양한 시장에 대해 언급하셨는데요. 고객 인게이지먼트 측면에서 좀 더 깊이 들어가서, Microsoft Cloud 기반으로 고객에게 제공한 최근의 영향력 있는 사례나 변화를 이끈 성과를 하나 소개해 주실 수 있나요?
Anirudh:
캐나다와 미국에 있는 두 곳의 주요 고객에 대해 말씀드릴 수 있습니다.
캐나다 고객은 거의 실시간 보고에 어려움을 겪고 있는 로펌입니다. 기본적으로 법에 있어서는, 우리는 법을 매우 다른 각도에서 이해하고 있지만, 기술적 관점에서 보면 법은 매우 다르게 보입니다. 사례, 결과, 조정 및 정렬 등이 매 순간 일어납니다. 그리고 실행 플랫폼에서 발생하는 즉시 반영되기를 원합니다. 이를 위해서는 거의 실시간 보고가 필요합니다.
이들은 캐나다 전역은 물론 미국에 있는 변호사들을 위해 어떤 것이든 시각화하려면 거의 하루가 걸리는 레거시 BI 솔루션을 활용해 왔습니다. 그래서 우리는 Fabric을 사용하여 플랫폼을 엔드 투 엔드로 구축했습니다. 법에서만 사용되는 일부 시스템과의 연결성과 통합 측면에서 쉽게 찾을 수 없는 기능이었기 때문에 약간 어려운 선택이었지만, Fabric은 그 기능을 제공합니다. 그래서 그 선택은 쉽게 결정할 수 있었습니다.
가장 어려운 점은 미국과 캐나다 전역의 수백만 건을 대상으로 매초 실행을 처리해야 했다는 것입니다. 즉, 백만 개에 달하는 레코드가 시스템에 유입되자마자 즉시 보고가 이루어질 수 있다는 뜻입니다. Fabric에서는 이것이 가능했습니다. 그리고 오늘, 기쁘게도 이들이 의사결정에 소요되는 전체 실행 시간을 60% 이상 단축할 수 있었다는 사실을 전해드립니다. 이는 곧바로 이익에 즉각적인 영향을 미치고, 매출에도 큰 영향을 주는 매우 중요한 성과입니다.
또 다른 사례는 가전제품을 생산하는 대형 제조업체였습니다. 미국 전역에서 명성이 높은 기업을 위해 Copilot과 Azure AI Foundry를 활용하여 모든 고객을 위한 에이전트 솔루션을 구축했습니다. 두 가지 모두의 조합이었습니다. Copilot은 사용자의 노트북과 브라우저에 있기 때문에 언제든지 데이터를 보고 대화할 수 있습니다. 저는 이들이 시도해 온 이메일 요약 기능이나 결과에 대한 간단한 채팅만을 이야기하는 것이 아닙니다. 이들은 ERP와 관련해서도, MES와 관련해서도, 공장 관리자나 공급망 관리자와 같은 페르소나와 관련해서도 매우 중요한 성과들입니다. 그래서 저희는 페르소나, 통합, 그리고 무엇보다도 관찰 가능성과 거버넌스를 오케스트레이션할 수 있는 전체 Foundry 레이어를 구축했습니다.
제가 오늘 집중하는 부분, 그리고 Microsoft와 함께 우리 회사가 집중하는 부분은 AI 생성 에이전트가 이제는 범용화된다는 사실입니다. LLM은 이제 범용화된 기술입니다. 예, 저희 플랫폼에는 최고의 것들이 준비되어 있습니다. 걱정할 부분은 없지만, 그것이 진정한 가치는 아닙니다. Microsoft AI 플랫폼이 제공하는 진정한 가치는 관찰성과 추적성에 있습니다. 에이전트가 생성될 때, 사용자가 기대한 대로 정확히 작동하는지 철저히 확인할 수 있고, 에이전트가 수행한 모든 단계를 하나하나 검증할 수 있는 능력 - 이것이야말로 고객에게 진정한 차별화 요소이며, Azure AI Foundry 플랫폼에서 바로 제공되기 때문에 가능한 일입니다.
따라서 이 두 가지 매우 강력한 사용 사례가 명확한 가치를 창출하고 있다고 봅니다. 물론 겉으로 드러나지 않는 이점도 많지만, 이들이 이끌어내는 확실하고, 유형적이며, 눈에 띄는 성과가 분명히 있습니다. Microsoft와 협력하여 우리 고객을 위해 이러한 성과를 달성할 수 있어서 매우 기쁩니다.
Bhaskar:
정말 훌륭합니다, Anirudh. 그리고 저희와의 파트너십이 공동 고객에게 더 큰 가치를 제공하고 비즈니스를 확장하는 데 기여하고 있다고 말씀해 주셔서 진심으로 감사드립니다. 같은 맥락에서, 우리 파트너십에 대해 조금 이야기해보겠습니다.
Microsoft와 함께 일하면서 비즈니스 확장에 도움이 되었다고 생각하시는 경험과 모범 사례에는 어떤 것들이 있나요?
Anirudh:
저희는 Microsoft를 유일한 얼라이언스 파트너로 선정하여 비즈니스를 시작했습니다. 실제로 지금도 다른 OEM과의 전체 채널 파트너십의 95% 이상이 Microsoft와의 파트너십이고, 사실상 거의 유일한 파트너십이라고 할 수 있습니다. Microsoft와 함께 우리는 GTM 채널을 효과적으로 활용할 수 있었습니다. 초창기에는 Microsoft와 파트너로 함께할 때 '빌드-위드(build-with) 및 셀-위드(sell-with) 방식'이라고 불렸습니다. 특히 성공적이었던 점은 우리가 제공한 업계 전문성과, 해당 조직에 이미 구축된 Microsoft의 에코시스템이었습니다.
특정 결과를 위해 클라우드를 활용하려는 조직의 경우, Microsoft는 매우 확실한 선택이 되었습니다. 플랫폼에 업계 전문 지식을 도입한 덕분에 고객 에코시스템에 원활하게 진입할 수 있었습니다. 저희에게 정말 잘 맞았던 핵심 원칙은 다음과 같습니다: 저희에게 성공을 가져다준 것은 단순한 기술이나 특정 고객을 위한 솔루션이 아니라, 업계에 대한 깊이 있는 이해와 전반적인 산업 성숙도였습니다.
산업 성숙도라고 말할 때, 그 의미는 다음과 같습니다. 아주 높은 준수 수준을 유지하면서, 모든 레거시 엔터프라이즈와 연결하고, 보안 계층, 거버넌스 계층, 데이터 소비 계층(BI나 AI의 다운스트림 애플리케이션에서의 데이터 활용) 및 애플리케이션 계층까지 제공하며, 이를 하나의 제품군으로 구성해 고객이 단순히 결과를 도출하는 것뿐만 아니라 모든 컴플라이언스, 보안, CISO, 방화벽 및 다양한 사용 사례까지 모두 충족할 수 있도록 하는 역량을 의미합니다. 이것이 바로 Microsoft Azure를 추진하는 데 가장 큰 차별화 요소였다고 생각합니다. 왜냐하면 Microsoft는 이러한 기업들, 특히 Azure와 이제는 AI 플랫폼을 통해 오랜 기간 동안 자리잡아 왔고, 바로 Microsoft 플랫폼이 제공하는 엔터프라이즈 성숙도가 이러한 차별화를 가능하게 했기 때문입니다.
Bhaskar:
“환상적입니다.” 말씀해 주셔서 감사합니다. 저희 역시 이 관계를 진심으로 소중하게 생각하며, 귀사의 업계 경험과 탁월한 솔루션 역량, 그리고 헌신적인 파트너십 덕분에 저희도 함께 성장할 수 있었습니다.
마지막으로, Anirudh 님께서 청중에게 꼭 전하고 싶은 한 가지가 있다면 무엇일까요?
Anirudh:
시장에는 '에이전트 기반', 'AI', 그리고 기타 여러 가지가 있다는 의미 있는 캐치프레이즈가 있다고 생각합니다. 물론, LLM은 이제 아마 상당히 상품화된 것으로 보입니다. 그리고 에이전트조차도 오늘이 아니라도 내일이면 상품화 될 것이라고 생각합니다. 그리고 중요한 것은 누가 에이전트를 더 빨리 판매하느냐가 아니라는 점입니다. 앞으로는 누가 관리되고, 추적 가능하며, 설명 가능하고, 무엇보다도 효율적인 에이전트 기반 경제를 창출할 것인지가 관건이 될 것입니다. 그렇죠? 에이전트 에코시스템에 대한 생각을 시작하기도 전에 이 네 가지 요소를 먼저 고려할 수 있다면, 그것이 바로 세상이 향하고 있는 방향이라고 생각합니다.
그리고 파트너로서 우리에게 가장 달라진 점은 물론 그 위에 도메인 인텔리전스가 더해졌다는 것입니다. 우리는 단순히 에이전트만 판매하는 것이 아니라, 도메인 에이전트를 판매합니다. 예를 들어, 제가 석유 및 가스 산업에 진출한다면 업스트림, 미드스트림, 다운스트림 - 이 세 가지 모두에 이야기할 것입니다. 업스트림 단계에서는 탐사 및 생산으로 진행하고, 탐사에서는 암상(lithology)으로, 그리고 정 완공 에이전트도 있습니다.
이제 이것이 여전히 챗 요약기일 수도 있고, 3~4개의 기술 역량을 갖춘 RAG 에이전트일 수도 있습니다. 하지만 제가 도메인에서 깊이 들어간 부분은, 아주 구체적인 사용 사례에서, 정 완공 작업을 작성하는 사람의 역할을 맡아 그 사람을 어떻게 도울 수 있는지에 있습니다. 조직에서 AI를 구현하는 방법에 대해 생각해보면 다음과 같습니다: 핵심은 인간과 AI이고, 여기에 Microsoft와, 어쩌면 Celebal Tech가 플러스 역할을 할 수도 있습니다. 우리는 인에이블러입니다. 우리는 AI가 아니며, AI를 가능하게 하는 역할을 합니다. 저는 이것이 대규모 엔터프라이즈 에코시스템에서 AI를 실현하는 방법이라고 생각합니다.
Bhaskar:
좋은 말씀 감사합니다. 이처럼 에이전트 경제가 Celebal과 Microsoft의 파트너십을 통해 진정으로 구현되었습니다.
Anirudh, 통찰력과 놀라운 여정을 공유해 주셔서 대단히 감사합니다. Microsoft에서는 최고의 성공을 기원하며, 이 파트너십이 완전히 새로운 단계로 확장되기를 기대합니다. 정말 감사합니다.
Anirudh:
고맙습니다.